EastX の信頼性とデータ処理 FAQ｜API キー・ログ・復旧
リクエストの転送、ログ、API キー管理、信頼性の測定と中断した作業の復旧を解説します。
EastX の信頼性とデータ処理について
複数のプロジェクトやクライアントで AI モデルを使うと、API キー、予算、使用量が分散しがちです。EastX では共通のモデル入口と管理画面を使い、用途ごとのキー、利用上限、モデル権限や送信元 IP 制限を設定できます。まず小さなタスクを動かし、使用記録を確認してから対象を広げましょう。
リクエストはどこに送られますか？
アプリケーションから EastX に届いたリクエストは、選択したモデルを提供する上流へ転送されます。業務データを扱うときは、EastX と利用する上流のデータ処理条件を、プロジェクトの要件に合わせて確認してください。
プロンプトや応答は保存されますか？
EastX のプライバシーポリシーは、プロンプトと生成内容をログに記録しない一方、請求や運用のためにリクエストのメタデータを扱うと説明しています。クライアントの会話履歴、アプリケーションのログ、上流側の規則も別途確認してください。現在の詳細は プライバシーポリシーをご覧ください。
API キーはどう分けると管理しやすいですか？
本番、テスト、各クライアントに別のキーを作り、用途を名前に付けます。必要に応じて利用上限とモデル権限を設定し、送信元が固定されるサーバーでは IP 制限も検討できます。キーが漏えいした場合は失効して新しいキーに交換し、公開コードやスクリーンショットに含めないようにします。
信頼性は何を測ればよいですか？
成功率、最初のテキストまでの時間、応答の総時間、再試行を含む作業全体の費用を分けて測ります。ゲートウェイ内部の処理時間と、ネットワークやモデル生成を含む応答時間は測定範囲が異なります。ルーティング優先度と予備ルートの挙動を確認し、アプリ側でもエラー処理と復旧できる状態の保存を行ってください。
同じ回答ならモデルの真正性を証明できますか？
生成結果はランダム性、モデルのバージョンやパラメーターの影響を受けます。モデル ID、エンドポイントの対応機能、公開されたルーティング説明、追跡可能な利用記録を確認し、実際のタスクで繰り返し検証する方法が役立ちます。
中断した処理はどう再開しますか？
ストリーミングは受信済みの文章を残し、中断状態を示します。外部ツールの操作を再試行するときは、先に実行済みか確認してください。動画生成ではタスク ID を保存し、同じタスクを照会します。調査を依頼する場合は、時刻、モデル、ステータスと伏せ字にしたリクエスト識別子を用意します。